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人类输给过哪些动物和机器?

2018-01-30 09:01:29 | 标签:人类,动物,机器 | 编辑:木予心 | 阅读数量:569 | 文章来源:大科技

发明工具、建立互联网、改变生物基因,甚至幻想寻找外星人创建星际联盟,人类似乎无所不能。但事实上,即使与普通动物相比,人类在许多方面也存在差距。我们并不是造物主最完美的“作品”。

    发明工具、建立互联网、改变生物基因,甚至幻想寻找外星人创建星际联盟,人类似乎无所不能。但事实上,即使与普通动物相比,人类在许多方面也存在差距。我们并不是造物主最完美的“作品”。



    视觉弱于鸟类


    在哺乳动物中,人类视觉还算凑合。随便找个哺乳动物和人类来场辨别颜色的实验,人类都能胜出。这是因为人类的视觉是三色的,即视网膜上有三种不同的锥状细胞,分别对蓝、绿、红三个波段最为敏感,而大多数哺乳动物只对其中两种颜色敏感,只有双色视觉。“三色”对“双色”,人类赢。


    而,如果对手是鸟类,人类却必输无疑:鸟类在拥有三色视觉的基础上,还有一种人类没有的感光通道,能看到我们看不到的紫外线,它拥有“四色视觉”。虽然一些实验表明,极少数人类也有四色视觉,但仍局限于可见光的范围内,他们也看不到紫外线,输给了鸟类。


    空间记忆力不敌北美星鸦


    鸟类是大自然中的“精灵”。它们不仅视觉很出色,空间记忆能力也很棒。倘若考虑到,2.8亿年前,鸟类与猿类的脑进化就已分道扬镳,鸟类大脑并没有人类那种层层叠叠的皮质,鸟类能打败人类的记忆实在是令人惊奇。

北美星鸦就是鸟类中超群记忆力的“代言人”。



    为了度过漫长的、缺少食物的冬天,北美星鸦从盛夏就开始忙碌起来。美国白皮松的松球里充满了饱满的松子,它们都是北美星鸦的搜集目标。北美星鸦从一棵树冲向另一棵树,仔细地检查每个松球,找到合适的就用锋利的喙将松子一个个揪出来。据研究显示,最快的星鸦一分钟能采集32颗种子,不到3分钟就能将喙下的袋囊填满。袋囊装满后,北美星鸦就会找地方卸货,石头后面、灌木丛下面、树洞里面等,全是卸货点。整个夏天,它们都会这样一直忙下去。到冬天来临的时候,一只鸟通常有5000到20000个松子埋藏点。而且,它们能记住这些埋藏点的方位!你看吧,冬天,到了饭点儿,它们会先飞到埋藏地附近的树上,稍作停顿,然后就一跳跳地到地面开挖——准确率还蛮高。动物界中,红松鼠也有在多个树洞里储藏松子的习惯,但它的空间记忆力要逊色得多,找不到埋松子的地方是常事。


    研究人员认为,北美星鸦靠三角定位的方式来记忆埋藏种子的位置,比如利用埋藏点周围的岩石和树木帮助记忆。这意味着,每只星鸦的脑中都有成千上万张的“空间藏宝图”。找一个人来记忆成千上万张“空间藏宝图”?人类恐怕只有认输的份儿,因为一个人可能连准确记忆区区几张“平面藏宝图”也做不到。


    平面记忆力败给黑猩猩


    其实人类的空间记忆力不仅难比北美星鸦,而且和黑猩猩比赛记忆“藏宝图”,也是最后以败北告终。

在一次实验中,12名大学生“对战”6只黑猩猩。“平面藏宝图”是9个出现在平面不同位置的数字,人类和黑猩猩需要在“藏宝图”瞬间消失后再现“藏宝图”中9个数字的正确方位。结果,大多数黑猩猩都做到了,而人类却搞得一塌糊涂。对战黑猩猩的“平面记忆”,人类又输了一次。



    为什么人类的“平面记忆”与“空间记忆”要逊色于黑猩猩和鸟类呢?因为人类处在一个复杂的生活环境,需要多方位的记忆能力,我们不用像黑猩猩那样,需要强悍的平面记忆力来一眼辨认出猩猩群中的“敌对分子”,也不用像鸟类那样需要非凡的空间记忆力度过难熬的寒冬。但是,这两种能力,平面记忆能力和空间记忆能力,对黑猩猩和鸟类来说却相当重要。如果黑猩猩缺少平面记忆,那么就无法在最短时间内找到敌手,并占领地盘夺取食物,这会使得它们的个体生活受到严重影响。而冬季的北美星鸦如果记不住食物储藏的地点,那么,自己饿死不说,新生的雏鸟也会一命呜呼。


    棋艺输给“深蓝”和“AlphaGo”


    人类与动物相比,在很多方面都不占优势,但有一点可以秒杀地球上所有其他动物,那就是人类所拥有的高超智慧。


    不过人类的智慧正在被人类自己所创造出来的机器碾压——这就是横空出世的人工智能。第一台机器人诞生于1956年,这一年科学家首次提出了“人工智能”的术语。经过几十年的发展,人工智能的智慧变得越来越强大,强大到人类智慧开始有点招架不住了:


    1997年,IBM公司设计的人工智能“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;


    2015年,AlphaGo在与围棋高手樊麾二段的比赛中,以5:0的绝对优势获胜;


    2016年,AlphaGo对战世界围棋冠军,赢了职业九段选手李世石;


    2017年,AlphaGo与世界排名第一的柯洁对战,以3:0的全胜战绩结束比赛;


    2017年,升级版AlphaGo再次以微弱优势战胜由5位世界围棋冠军组成的团队。


   “深蓝”是IBM公司生产的世界上第一台超级国际象棋电脑,具有强大的计算能力,可以计算所有国际象棋路数来选择最优策略,平均每秒可计算棋局变化200万步。不过,虽然“深蓝”赢了人类,可是赢得却很吃力,1997年战胜卡斯帕罗夫之前,还曾被人类打败过。


    与“深蓝”不同,AlphaGo挑战人类时,人类几乎没有取胜的机会。“深蓝”靠的是死记硬背般“硬算”,而AlphaGo靠的是超强学习能力。它可以自发研究新策略,能够像人类一样思考。2015年,AlphaGo在赢了樊麾二段之后,它自行下了数千场围棋比赛,来研究下一步的迎战策略。这为它后来击败人类顶尖冠军打下了坚实的基础。


    从“深蓝”到AlphaGo,像人类在演化史上那样,人工智能在不断进化。深度学习是人工智能的未来。未来的机器人将能够模拟人脑神经网络来分析学习,思维也会越来越接近人类。


    象棋、围棋,人类已经不敌“人工智能”。但不久的将来,人类可能会在更多方面败下阵来。


    第一位“非人类”作曲家已出现,它叫Amper,是可以作曲的人工智能,由一群专业的音乐家和工程师开发而成。如今,它已经和一位美国歌手泰林·萨顿合作,发布了一首新歌《Break Free》。听说效果还不错。


    在美国迪士尼公司和麻省理工研究人员的共同努力下,第一位人工智能故事短评家也诞生了,它可以很好地预测故事的流行度。未来,电影公司可能会“雇用”它来帮助甄选剧本。


    一位软件工程师是《权力的游戏》的爱好者。因为他等不及原著作者出新书,所以创造了一种人工智能,被称作周期性神经网络,将成为第一个写长篇小说的“非人类作家”。尽管这个人工智能的功能还不大完善,但谁知道,今后会不会进化成为第二个让人类无法还击的“Alpha作家”呢?


   ……


   人类输过这么多动物和机器,未来,还会输得更惨。现在,你还认为人类是地球上最强的吗?

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